骁龙AI处置器已推出三代 晋升手机AI休会-千龙网?中国首都网但仍

2018-07-02 16:55

近日,高通推出了全新骁龙710处理器,实现AI性能200%的提升,并且与多家企业开展合作。例如高通与百度合作,利用高通AIE,通过ONNX交流格局,推动实现百度 PaddlePaddle开源深度学习框架模型在高通骁龙处理器的转换与应用。又如高通与网易有道的合作,利用高通AIE组件,加速有道实景AR翻译功能在高通骁龙AI处理器实现,这也是该全新功能首次在安卓平台实现应用。

在2017年高通推出了骁龙神经处理引擎软件开发包,面向搭载骁龙移动平台的移动终端和其余类型的网络边沿终端,加速深度神经网络工作负载运行。这是首个面向骁龙处理器设计的深度学习软件框架。这象征着高通不仅是一家移动平台体系公司,而开端改变为有全面AI解决计划的平台公司。


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目前高通推出了三代AI处理器。包括第一代AI处理器骁龙820、第二代AI处理器骁龙835以中举三代AI处理器骁龙845。高通的AI处理器已经笼罩了包括小米、OPPO、vivo、一加、锤子、黑鲨、三星等众多厂家。目前骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙710、骁龙660处理器都支撑人工智能引擎AIE,搭载这些AI处理器的手机成为货真价实的AI手机,让AI技巧真正落地。其中骁龙845支持最顶尖的终端侧AI处理,它也将会是AI从云端到终端迁徙大潮中的主要一员。

高通AI处理器搭载的人工智能引擎AIE是由多个硬件、软件组成,以实现终端侧人工智能运算能力的加速,进而晋升手机AI体验。简而言之,在高通AI系统下,以骁龙845/835/710/660等处理器上的Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU为硬件基本,以骁龙神经处理引擎等多个软件框架和Hexagon Neutral Network(NN)等库为接口的异构计算方案。并且人工智能引擎的应用范畴普遍,包含智能手机、物联网、车联网等都能够进行广泛应用,换句话说,除了手机的AI休会,所有AI终端装备都可以通过高通AIE得到盘算才能提升,为用户带来更好的AI使用体验。

移动领域的范围化,为高通将人工智能带给民众打造了基础。而行将到来的5G时代、物联网时期,让智能互联所需要的计算能力正通过云端分布到设备端。显然,高通在移动领域的领导地位,让高通有机遇增进手机和毗连领域的发展。因而,在高通的AI愿景中,将更专一于辅助智能手机、汽车和机器人等广泛而普及的海量终端实现AI,以确保在有无网络或Wi-Fi连接的情形下都可能实现处理。

要实现AI并非久而久之可达成,目前业界面临的宏大挑衅是,AI需要的大量密集计算与终端所能蒙受的功耗和热效力。而高效的硬件、算法改良和软件工具将是高通应答挑战的三把利器。在硬件方面,算法优化和提升重要包括紧缩、层间优化和稀少优化等;软件方面,高通在供给本人的软件工具以支持在终端侧进行的人工智能的同时,也和生态系统里的合作伙伴合作,支持TensorFlow、Caffe、Caffe2以及一些将来即将宣布的框架。

高通的AI处理器并不是简略的叠加NPU或者引擎单元,而是采取异构计算的方式来实现的。由于不同AI应用处景的功耗和对运算资源的需要各不雷同,仅依附AI处理器的单颗AI内核集中履行AI义务,并不能以最佳方法的解决。AI手机要高效运行AI须要多核异构计算,对AI的运算进行了散布式调度。高通AI处理器集成人工智能引擎AIE,将AI处理器的CPU、GPU、DSP组成一个异构AI平台,会平衡地针对不同的AI算法需求进行处理单元的公道调配,带来更好的效力,再与配合搭档的应用构成协同,独特构建起来一个AI的业务生态。并且高通的AI处理器并非是通过第三方公司的受权来做的,而是通过在AI方面多年的研发而取得的技术结果。

AI已经深刻到社会经济的许多领域,尤其进来在手机行业掀起了一股AI的狂潮。良多智能手机搭载了AI处理器,经具备了AI的功效和应用。当前小米、vivo、OPPO等众多OEM厂商的旗下智能手机诸多新品均搭载了高通骁龙AI处理器,成为真正的AI手机,为花费者带来了大量手机AI特征及应用体验。

高通的AI技术并不是关闭的,在与业界分享技术成果时,高通联手OEM厂商和生态系统合作伙伴发展AI立异,加速AI发展;施展在AI领域的特长,扩展AI产业生态系统的同时,赞助厂商和开发者更轻松地在搭载骁龙AI处理器的手机和终端上开发并推出AI产品。并为消费者带来丰盛、无缝并令人着迷的AI功能特性。

跟着AI在寰球进一步的遍及,承接一所学校全体年级的开学仪式跟开学第一,AI将越来越多的呈现在终端侧。而智能手机终端因其极高的广泛水平也将会成为全球最大的AI进口和翻新平台,所以AI在智能手机终端上的大批利用有着辽阔的空间。数据显示,搭载高通骁龙处置器的安卓智能手机出货量在2014年已经超过10亿台。相称于全球均匀每7个人就有一人在应用搭载了高通骁龙处理器的手机。以高通始终以来在挪动处理器范畴的引导位置,有十分好的契机去实现和推进AI在终真个运用跟普及。

实际上,高通在AI技术布局早在多年前已经开始,在AI领域积累了深沉的技术和教训。从2007年开始探索摸索面向计算机视觉和活动把持应用的机器学习脉冲神经办法,到将其研讨规模从仿生方法拓展到了人工神经网络深度学习领域。并投资AI相干科技企业,推出支持人工智能的AI处理器,高通在AI研究的途径上一直前进,并播种胜利。如依靠在移动领域积聚的高机能、低功耗的技术上风。多少年前高通的多代处理器开始支持AI,好比在骁龙处理器的DSP中增添存在HVX向量扩大特性的Hexagon DSP,应用CPU/GPU/DSP进行异构运算、在骁龙820上的Zeroth神经处理引擎、骁龙835的进级版引擎(增加支持谷歌TensorFlow等)。

当然,人工智能离不开海量数据的采集和连接,这些数据分布于数十亿终端之中,需要通过3G、4G、Wi-Fi等多种衔接技术实现互联互通。尤其高通正鼎力发展下一代5G技术,高速率、低时延的5G网络有望将AI带到更多终端和更多行业,包括汽车、AR/VR、智能家居、智慧城市、产业物联网等。同时,5G还可进一步驱动AI在云端和终端之间的严密配合。

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